麦克尼马尔检验工具

用于配对分类数据的显著性检验

输入配对分类数据 (点击字段名可编辑)

	处理后-成功	处理后-失败
处理前-成功
处理前-失败

计算结果

输入数据：

	处理后-成功	处理后-失败
处理前-成功	50	10
处理前-失败	5	35

检验结果：

卡方值(χ²)： 1.0667

p值： 0.3018

统计显著性（α=0.05）：否

不一致对数量： 15

结果解释：

麦克尼马尔检验结果显示，处理前后的变化没有统计学意义（p > 0.05），不能拒绝零假设，没有足够证据表明处理对结果有显著影响。

使用说明

麦克尼马尔检验用于分析配对分类数据，比较两个相关样本的差异
在表格中直接点击字段名即可编辑行和列的标签名称
在手动输入模式下，直接在表格中输入四个单元格的数值
在文件上传模式下，可以上传CSV或Excel文件，文件应包含2×2的配对分类数据表
计算完成后会显示卡方值、p值和统计显著性判断
通常使用p < 0.05作为统计显著性的标准
麦克尼马尔检验主要关注不一致对(b和c)的差异

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